Эта книга представляет собой полное введение в искусственный интеллект, охватывая основополагающие вычислительные технологии, математические принципы, философские аспекты и инженерные дисциплины, необходимые для понимания ИИ.. Искусственный интеллект: «Принципы и практика» подчеркивает междисциплинарный характер ИИ, объединяя знания из психологии, математики, нейронауки и других областей.. Книга затрагивает ограничения, этические проблемы и будущие перспективы ИИ, подчеркивая важность этических соображений при интеграции ИИ в современное общество.. Благодаря модульной конструкции, он предлагает гибкость для преподавателей и студентов, позволяя сосредоточиться на конкретных компонентах ИИ, а также обеспечивает целостное представление о данной области. Предлагая всесторонний, но лаконичный взгляд на основные элементы области; от исторического контекста до практик проектирования, этических вопросов и многого другого, Искусственный интеллект: Принципы и практика обеспечивают основы, необходимые для курсов уровня бакалавриата или магистратуры. Важные парадигмы и подходы к проектированию ИИ объясняются в ясной и понятной форме, чтобы читатели смогли освоить описанные алгоритмы, процессы и методы. Основные интеллектуальные и этические основы для создания искусственно интеллектуальных артефактов представлены в Частях I и VIII.. Часть I предлагает философскую, математическую и инженерную основу для нашей текущей практики в области ИИ.. Часть VIII представляет этические проблемы, связанные с разработкой и использованием ИИ. Часть VIII также обсуждает фундаментальные ограничивающие факторы в развитии технологии ИИ, а также намекает на многообещающее будущее ИИ.. Мы рекомендовали использовать ЧАСТЬ I для ознакомления с дисциплиной ИИ, а ЧАСТЬ VIII обсудить после практических материалов по ИИ.. Части II–VII представляют три основные парадигмы современной практики ИИ: символьный, нейросетевой (коннекционистский) и вероятностный. Обильное использование примеров по всей книге помогает иллюстрировать концепции, и в конце каждой главы включены отдельные упражнения. Учебные материалы включают руководство с решениями к упражнениям, презентацию в формате Power Point и реализации алгоритмов, описанных в книге.