Руководство по проектированию науки о данных (Тексты по информатике)

Этот увлекательный и четко написанный учебник/справочник представляет собой обязательное введение в быстро развивающуюся междисциплинарную область науки о данных.. Он фокусируется на принципах, фундаментальных для становления хорошим специалистом по данным, и ключевых навыках, необходимых для создания систем для сбора, анализа и интерпретации данных. «Руководство по проектированию в области науки о данных» является источником практических знаний, которые подчеркивают, что действительно важно при анализе данных, и обеспечивает интуитивное понимание того, как эти основные концепции могут быть использованы. Книга не делает акцента ни на одном конкретном языке программирования или наборе инструментов для анализа данных, вместо этого сосредоточиваясь на высокоуровневом обсуждении важных принципов проектирования.. Этот легко читаемый текст идеально отвечает потребностям студентов бакалавриата и начальных курсов магистратуры, начинающих изучать курс «Введение в науку о данных».. Она раскрывает, как эта дисциплина находится на стыке статистики, информатики и машинного обучения, обладая собственным выраженным весом и характером.. Практикующие специалисты в этих и смежных областях найдут эту книгу идеальной и для самостоятельного изучения.Дополнительные учебные пособия:Содержит Истории из практики, предлагающие взгляды на то, как наука о данных применяется в реальном мире. Включает Домашние задания, предоставляя широкий спектр упражнений и проектов для самостоятельного изучения. Предоставляет полный набор слайдов к лекциям и онлайн-видеолекций в разделе Уроки на дом, подчеркивая концепции общего обзора, которые нужно усвоить из каждой главы. Рекомендует интересные Kaggle-соревнования с онлайн-платформы Kaggle. Выделяет Неудачные попытки, раскрывая неочевидные причины, по которым определенные подходы не срабатывают. Приводит примеры из телешоу о науке о данных «Магазин квантов» (