Теория статистического обучения Это особенно актуально для данной серии, которая

Это особенно уместно для данной серии, посвященной «Адаптивным и обучающимся системам», в частности, применительно к нейронным сетям, нечетким системам и искусственному интеллекту.Содержание:Теория обучения и обобщения Два подхода к проблеме обучения Оценка вероятностной меры и проблема обучения.

Условия состоятельности принципа минимизации эмпирического риска.

Принцип минимизации структурного риска.

Стохастические некорректно поставленные задачи. Оценка функций методом опорных векторов. Перцептроны и их обобщения.

Машины SV для аппроксимации функций, оценки регрессии и обработки сигналов. Статистические основы теории обучения. Необходимые и достаточные условия для равномерной сходимости частот к их вероятностям. Необходимые и достаточные условия для равномерной односторонней сходимости средних к их математическим ожиданиям. Комментарии и библиографические замечания. Список литературы. Указатель.