Глубокое обучение в современном C++: Разработка и внедрение алгоритмов глубокого обучения от начала до конца

ОписаниеГлубокое обучение революционизирует наш подход к сложным проблемам, и использование его мощности непосредственно в C++ обеспечивает непревзойденный контроль и эффективность.

Эта книга восполняет пробел между передовыми методами глубокого обучения и надежными, высокопроизводительными возможностями современного C++, позволяя разработчикам создавать сложные приложения ИИ с нуля. Эта книга проведет вас через весь жизненный цикл разработки, начиная с прочного фундамента в современных возможностях и основных библиотеках, таких как Eigen, для C++.

Вы освоите основные концепции глубокого обучения, реализуя сверточные слои, полносвязные слои и функции активации, одновременно научившись оптимизировать модели, используя градиентный спуск, обратное распространение ошибки и продвинутые оптимизаторы, такие как Sgd, Momentum, Rmsprop и Adam.

Рассматриваются важные темы, такие как перекрестная проверка, регуляризация и оценка производительности, что обеспечивает создание надежных и стабильных приложений.

Наконец, вы погрузитесь в компьютерное зрение, создавая классификаторы изображений и системы локализации объектов, используя трансферное обучение для оптимальной производительности. К концу этой книги вы будете свободно владеть разработкой и развертыванием моделей глубокого обучения в C++, оснащены инструментами и знаниями для уверенного и точного решения реальных задач ИИ. Что вы узнаете: Реализация основных моделей глубокого обучения в современном C++.

Код CNN, RNN, GAN и методы оптимизации.

Создавайте и тестируйте надежные приложения глубокого обучения на C++.

Применение трансферного обучения в задачах компьютерного зрения на C++.

Освойте обратное распространение ошибки и градиентный спуск в C++.

Разработка классификаторов изображений и детекторов объектов на C++. Для кого эта книгаЭта книга предназначена для C++ разработчиков, специалистов по данным и инженеров машинного обучения, желающих реализовать модели глубокого обучения с использованием современного C++.

Рекомендуется базовое понимание программирования на C++ и основ линейной алгебры.