Исправленное издание: Самообучение Python Биоинформатический анализ - Изучите основы Jupyter, NumPy, pandas, Matplotlib и Scanpy, чтобы помочь вам анализировать si

Долгожданное обновление классического учебника по Python уже здесь! Изучите основы биоинформатики, от универсальных техник Python, таких как обработка больших объемов данных и визуализация данных с помощью диаграмм, до анализа одноклеточных данных и РНК-секвенирования.. Приведены примеры данных и кода, поэтому вы можете начать учиться на практике уже сегодня. Эта версия добавляет подробные объяснения по использованию генеративного ИИ и Scanpy, а также включает обновления различных библиотек.

[Оглавление] Примечания к пересмотру Вступление (Первое издание)

Глава 1: Как использовать эту книгу и подготовка Глава 2: Программирование с использованием генеративного ИИ Глава 3: Использование Jupyter Notebook Глава 4: Экспресс-курс по Python Глава 5: Основы обработки строк - Чтение и запись файлов, Регулярные выражения Глава 6: Работа с данными последовательностей ДНК/РНК с использованием Biopython - Введение в объектно-ориентированное программирование Глава 7: Начало работы с pandas - Работа с табличными данными Глава 8: Обработка данных подсчета RNA-Seq - Практическое руководство Глава 9: Визуализация данных - Создание графиков с помощью Matplotlib и Seaborn Глава 10: Статистическое тестирование гипотез - От основ тестирования данных RNA-Seq до выбора модели Глава 11: Анализ одиночных клеток (1) - Предварительная обработка табличных данных Глава 12: Анализ одиночных клеток (2) - Снижение размерности Глава 13: Анализ одиночных клеток (3) - Кластеризация

Приложение А: Введение в NumPy Приложение B: Анализ одиночных клеток с помощью Scanpy

Индекс Список авторов