Высококачественная защитная накладка на ножку, противоударная накладка, черная, прочная, легко моется, для Tesla Model 3 2024, кожаный материал

Высокие опасения по химическим веществам : Никто Тип материала : Натуральная кожа Вес предмета : 600 г Высота Товара : / Ширина Товара : / Длина изделия : / Подтверждение внешнего тестирования : CCC Название модели : Боковая защита от ударов ногами Год : /

Происхождение : Материковый Китай Тип объекта : Внутренние Молдинги

Характеристики: *Эффективная защита: Эта боковая защитная накладка разработана для эффективной защиты замши для Tesla Model 3.. Он обеспечивает надежную защиту от ударов ногами и помогает предотвратить повреждение салона автомобиля. Легко чистить: Изготовленный из прочного материала, этот защитный чехол легко чистится.. Протрите его влажной тканью или используйте подходящий чистящий раствор, и он будет выглядеть как новый. *Устойчив к ударам и износу: Благодаря прочной конструкции эта подушка устойчива к ударам и износу.. Он выдерживает ежедневное использование и сохраняет свои защитные функции. *Простой и практичный дизайн: Элегантный дизайн этой противоударной накладки дополнит интерьер вашего автомобиля Model 3.. Он добавляет нотку стиля и выполняет свою функцию защиты центральной зоны управления от нежелательных ударов. * Длительная долговечность: Изготовленный из высококачественных материалов, этот защитный чехол прослужит долго.. Он не деформируется и выдерживает суровые условия ежедневного использования, не теряя своей формы и эффективности.

Характеристики: *Название детали:Боковая защита от ударов ногами * Материал:Натуральная кожа *Размер:Как показано на рисунке *Цвет:черный * Универсальная подгонка:НЕТ *OEM номер:/ * Fitment:Для Tesla Model 3 2024 Highland

Содержание пакета: 2*боковая защитная накладка для удара ногой

уведомление: 1. Реальный цвет товара может немного отличаться от изображений, представленных на веб-сайте, из-за многих факторов, таких как яркость вашего монитора и яркость освещения. 2. Пожалуйста, позвольте небольшое отклонение ручного измерения для данных.